Simulasi Penghilangan Noise Pada Sinyal Suara Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

Article Sidebar

View PDF
Published May 30, 2019
DOI https://doi.org/10.20895/inista.v1i2.45

Main Article Content

Alhamda Adisoka Bimantara
IT Telkom Purwokerto
Muhammad Satria Adhi
Danang Priambodo
Hanif Muslim Azhar
Apri Junaidi

Abstract

Perekaman suara biasa dilakukan oleh beberapa orang untuk merekam suara tertentu. suara yang direkam tersebut biasanya memiliki informasi didalamnya yang akan ditujukan atau disampaikan kepada banyak pihak. Namun, terdapat adanya permasalahan yang sering terjadi ketika melakukan perekaman suara, yaitu adalanya noise atau gangguan suara yang menyebabkan kualitas dari hasil perekaman suara kurang baik. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan menerapkan metode Fast Fourier Transform untuk menghilangkan noise yang terdapat pada data suara hasil rekaman. Perhitungan dari metode Fast Fourier Transform digunakan untuk mencari nilai rata-rata dan nilai ambang batas. Selanjutnya menghilangkan nilai yang berada dibawah nilai ambang batas karena dianggap sebagai noise. Hasil dari penelitian ini merupakan menampilkan sebuah grafik yang menunjukkan data suara hasil rekaman sebelum di-filter dan sesudah di-filter. 

Article Details

How to Cite
Bimantara, A., Adhi, M., Priambodo, D., Azhar, H., & Junaidi, A. (2019). Simulasi Penghilangan Noise Pada Sinyal Suara Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT). Journal of Informatics Information System Software Engineering and Applications (INISTA), 1(2), 20-25. https://doi.org/10.20895/inista.v1i2.45
Issue
Vol 1 No 2 (2019): Mei 2019
Section
Articles

Copyright Notice

 

Authors who publish with Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.

References

[1] R. Pakpahan, R. D. Atmaja, and S. Saidah, “Audio Watermarking Dengan Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT) Dan Singular Value Decomposition (SVD),” e-Proceeding Eng., vol. 5, no. 2, pp. 2017–2022, 2018.
[2] N. Pradipta, “Implementasi Algoritma FFT (Fast Fourier Transform) Pada Digital Signal processor (DSP) TMS320C542,” Universitas Diponegoro, 2014.
[3] R. Y. Sipasulta, A. S. M. L. St, and S. R. U. A. Sompie, “Simulasi Sistem Pengacak Sinyal Dengan Metode FFT ( Fast Fourier Transform ),” E-Journal Tek. Telektro dan Komput., pp. 1–9, 2014.
[4] H. Harahap, G. Budiman, and L. Novamizanti, “Implementasi Teknik Watermarking menggunakan FFT dan Spread Spectrum Watermark pada Data Audio Digital,” J. ELKOMIKA, vol. 4, no. 1, 2016.