ANALISA TERHADAP LAYANAN PASIEN PADA DATA WAREHOUSE RSUD DR.R. GOETENG TAROENADIBRATA PURBALINGGA MENGGUNAKAN LAPORAN OLAP DENGAN NINE-STEP METHODOLOGY
Main Article Content
Abstract
RSUD dr.R.Goeteng Taroenadibrata Purbalingga merupakan salah satu rumah sakit pemerintahan daerah yang sebagai pusat layanan kesehatan di Purbalingga. Setiap hari hampir ratusan pasien yang harus dilayani oleh rumah sakit tersebut, sehingga semakin bertambahnya data kunjungan pasien khususnya rawat inap dan rawat jalan yang harus dikelolapun semakin banyak. Data warehouse sendiri merupakan salah satu cara yang digunakan dalam proses analisa serta pembuatan laporan yang di butuhkan suatu perusahaan atau instansi pemerintahan pada data dengan jumlah yang banyak. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kunjungan pasien rawat jalan dan rawat inap periode tahun 2013 sampai dengan 2017. Adanya sistem laporan Online Analytical Processing (OLAP) berfungsi untuk mempermudah dan mempercepat proses pengumpulan data untuk penyajian informasi sesuai dengan kebutuhan pihak rumah sakit. Nine-Step Methodology digunakan dalam penelitian ini sebagai pengembangan data warehouse yang meliputi Pemilihan Proses, Pemilihan Grain,
Identifikasi dan Penyesuaian, Pemilihan Fakta, Penyimpanan Pre-calculation di tabel fakta, Memastikan tabel dimensi, Pemilihan durasi database, Melacak perubahan dimensi secara perlahan, serta Penentuan prioritas dan model query. Hasil yang di dapat dalam penelitian ini dapat mempercepat dalam penyajian informasi sesuai kebutuhan sehingga mampu memaksimalkan dalam menganalisis informasi tersebut.
Article Details
Copyright Notice
Authors who publish with Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
References
[2] T. Suprawoto, E. I. Sela, and S. Windarti, “Prototipe Integrasi Data Morbiditas Pasien Puskesmas ke dalam Data Warehouse dDinas Kesehatan Kabupaten Bantul,” J. Inform. dan Komput., vol. 2, no. 2, pp. 83–92, 2017.
[3] T. Oktavia, “Perancangan Model Data Warehouse dalam Mendukung Perusahaan Jasa Pengiriman,” semnasIF, no. Model DaWarehouse, pp. 93–100, 2011.
[4] I. P. A. E. Pratama, HANDBOOK DATA WAREHOUSE. 2017.
[5] M. Suzana, Jemakmun, and Suyanto, “Analisis Dan Perancangan Data Warehouse Rumah Sakit Umum Daerah Palembang Bari,” J. Ilm. Tek. Inform. Ilmu Komput., vol. 12, no. Perancangan Data Warehouse, pp. 1–14, 2013.
[6] A. Supriyatna, “Sistem Analisis Data Mahasiswa Menggunakan Aplikasi Online Analytical Processing (Olap) Data Warehouse,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 12, no. Analisis Data Mahasiswa, pp. 62–71, 2016.
[7] S. Gi and M. D. P. Palembang, “Penerapan Data Warehouse dan Data Mining untuk Pengambilan Keputusan Pemasaran Terhadap Data Penjualan Perusahaan Retail menggunakan Algoritma Apriori,” STMIK MDP Bus. Sch., no. 10, pp. 1–13, 201
[8] N. Caniati, A. L. Ghozali, and A. Sumarudin, “Implementasi Sistem Informasi Pemesanan Menu Makanan dan Minuman pada Kafe Berbasis Web Menggunakan Jaringan Internet,” J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 3, no. 2, pp. 8–13, 2017.
[9] D. Priyanti and S. Iriani, “Sistem Informasi Data Penduduk Pada Desa Bogoharjo Kecamatan Ngadirojo Kabupaten Pacitan,” IJNS, vol. 2, no. 4, pp. 55–61, 2013.
[10] M. JRP, Pentaho : Solusi Open Source untuk Membangun Data Warehouse. 2014.