Topic Modeling Tugas Akhir Mahasiswa Fakultas Informatika Institut Teknologi Telkom Purwokerto Menggunakan Metode Latent Dirichlet Allocation

Abstract

Tugas akhir adalah tes terakhir yang harus dilalui mahasiswa sebagai syarat kelulusan dari jenjang sarjana. Mahasiswa seringkali menggunakan repositori kampus sebagai acuan referensi tugas akhir mereka. Repositori juga dapat digunakan oleh mahasiswa untuk mengetahui topik apa saja yang banyak diangkat sebagai tugas akhir mahasiswa dikampus. Permasalahannya, ringkasan tren topik-topik penelitian mahasiswa yang ada dalam repositori belum ada sehingga mahasiswa perlu membaca satu  persatu laporan tugas akhir untuk mengetahui topik-topik yang sudah pernah diteliti sebelumnya. Pada penelitian bertujuan mengetahui tren topik penelitian mahasiswa FIF IT Telkom Purwokerto Institut Teknologi Telkom Purwokerto (ITTP). Metode yang digunakan adalah  Latent Dirichlet Allocation (LDA) sebagai topic modelling-nya. Dataset yang digunakan adalah abstraksi tugas akhir mahasiswa fakultas informatika pada repositori). Evaluasi jumlah topik menggunakan metode coherence value. Hasil penelitian menunjukkan model menghasilkan tiga kelompok berdasarkan nilai coherence 0,46.  Pada kelompok pertama kata yang paling sering muncul dalam topik penelitian adalah “user”, “usability”, dan “desa”. Pada kelompok kedua, topik penelitian sering terkait “game”, “video”, dan “desa”. Sedang kelompok ketiga, topik penelitian sering terkait “wisata”, “tanaman”, “pembelajaran”. Kesimpulannya, hasil topic modelling menunjukkan bahwa tren topik penelitian mahasiwa FIF ITTP cenderung terkait tema user usability, video game, pembelajaran, dengan subyek atau obyek terkait desa, tanaman, dan wisata.