Analisis Perbaikan Kinerja Sistem Manufaktur Menggunakan Model Discrete Event Simulation Di CV. Tojaya Machinery

Main Article Content

Rangkai Arleyza Wisynumurti
Halim Qista Karima
Ade Yanyan Ramdhani

Abstract

Pada bidang industri, keadaan mesin bubut sangat berperan, terutama di dalam industri permesinan. CV. Tojaya Machinery adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang industri manufaktur yang memproduksi mesin industri. Perusahaan ini memproduksi berbagai kebutuhan perusahaan industri seperti mesin roll press cutting otomatis penggiling mie. CV. Tojaya Machinery mengalami penurunan target produksi pada produk mesin roll press cutting otomatis penggiling mie. Salah satu penyebab penurunan target adalah adanya antrian material pada proses pembubutan sehingga terjadi bottleneck. Hal ini disebabkan oleh adanya kekurangan dan kelebihan material yang akan diproses khususnya pada mesin bubut. Solusi yang diusulkan dalam penelitian ini untuk mencapai tujuan produksi secara optimal adalah dengan menambah 1 unit mesin produksi part roll pemipih untuk meringankan waktu proses dan meningkatkan kapasitas mesin. Pencapaian produksi perusahaan adalah 300 unit, setelah menerapkan alternatif solusi, hasilnya adalah 413 unit.

Article Details

How to Cite
Wisynumurti, R., Karima, H., & Ramdhani, A. (2023). Analisis Perbaikan Kinerja Sistem Manufaktur Menggunakan Model Discrete Event Simulation Di CV. Tojaya Machinery. Jurnal TRINISTIK: Jurnal Teknik Industri, Bisnis Digital, Dan Teknik Logistik, 2(2), 68-71. https://doi.org/10.20895/trinistik.v2i2.1012
Section
Articles
Author Biographies

Halim Qista Karima

Institut Teknologi Telkom Purwokerto

Ade Yanyan Ramdhani

Institut Teknologi Telkom Purwokerto

References

Arifin, M. (2009). Simulasi Sistem Industri. Yogyakarta, Indonesia: Graha Ilmu.

Baihaqi. (2015, Februari). Perancangan dan implementasi aplikasi simulator sistem manajemen pelayanan pusat kesehatan masyarakat (puskesmas) kecamatan gambiran menggunakan metode discrete-event simulation. Skripsi Program Studi Sistem Informasi Universitas Jember, 23-27.

Bekker, R. K. (2018). Queues With Waiting Time Dependent Service. Queuing System, Vol. 68. pp 61-78.

F. Arwindy, F. B. (2014). Analisis dan simulasi sistem antrian pada bank abc. Saintia Matematika ISSN 2337-9197, 147-162.

Fatoni, Z. (2020, Januari). Analisis Perbandingan Sistem Dan Konsep Produktivitas Pada Industri Manufaktur Dan Jasa. Jurnal Desiminasi Teknologi, 8(9), 9-15.

Gumulya, I. A. (2015). Simulasi Penentuan Periode Optimal Keberangkatan Bus way. Bandung: Jurusan Teknik Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Handoko. (2016). Analisis Antrian Di Loket Stasiun Tugu Yogyakarta. Jurnal Antrian, 21-24.

Handoko. (2017). Analisis Antrian Di Stasiun Tugu Yogyakarta. Jurnal Perkeretaapian Indonesia Volume 1 Nomor 2 November 2017, 4-7.

Harmita. (2004, Desember). Petunjuk Pelaksanaan Validasi Metode
Dan Cara Perhitungannya. Majalah Ilmu Kefarmasian, Vol. I, No.3, 5-7.

Hastuti, W. (2020). Analisis Dampak Kualitas Pelayanan Dan Persepsi Pandemi Covid-19 Terhadap Kecemasan Pasien Rawat Inap Di Rumah Sakit PKU Muhammadiyah Surakarta. Surakarta: Majelis Pendidikan Tinggi Penelitian Dan Pengembangan Pimpinan Pusat Muhammadiyah.Menggunakan Metode Work Sampling.EProceeding Of Engineering 4.(3),Tahun2017:4525-4532.