Peningkatan Pemahaman Implementasi Data Mining bagi Siswa SMK Dharma Wanita Gresik

Main Article Content

Farhanna Mar'i
Nadya Husenti
Choridatul Bahiyyah
Hafidz Ubaidillah

Abstract

Seiring berkembangnya teknologi informasi pada revolusi industri 4.0 diperlukan teknik implementasi Data Mining untuk menggali pengetahuan pada data untuk dapat dimanfaatkan sebaik-baiknya. Pengenalan implementasi Data Mining pada siswa SMK khususnya pada jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) sangat penting untuk dilakukan untuk membekali siswa tentang implementasi Data Mining pada proses perancangan Aplikasi. Berdasarkan hasil wawancara yang dilakukan oleh tim Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Gresik  dengan pihak SMK Dharma Wanita Gresik khususnya di kelas XII jurusan Rekayasa Perangkat Lunak diketahui bahwa siswa belum pernah diberikan pembekalan ilmu mengenai implementasi Data Mining. Sehingga kegiatan peningkatan pemahaman implementasi Data Mining pada siswa SMK Dharma Wanita Gresik khususnya pada Jurusan Rekayasa Perangkat Lunak dilakukan dengan cara melakukan sosialisasi ilmu Data Mining disertai dengan pelatihan mengenai penggunaan salah satu tools Data Mining yaitu Rapid Miner. Adapun hasil yang tercapai dari kegiatan PKM ini adalah adanya peningkatan pemahaman dan kemampuan siswa SMK Dharma Wanita Gresik jurusan Rekayasa Perangkat Lunak mengenai Data Mining dan teknik implementasinya pada data nyata yang diukur menggunakan post test.

Article Details

Section
Articles

References

Deloitte. (2017). Business impacts of machine learning.
https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/tr/Documents/process-and-
operations/TG_Google%0AMachine%0ALearning%0Areport_Digital%0AFinal.pdf
Hussein, M., & Azhar, Y. (2021). Prediksi Harga Minyak Dunia Dengan Metode Deep
Learning. Fountain of Informatics Journal, 6(1).
Mar’i, F., & Supianto, A. A. (2018). Clustering Credit Card Holder Berdasarkan Pembayaran
Tagihan Menggunakan Improved K-Means Dengan Particle Swarm Optimization.
Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 5(6), 737–744.
https://doi.org/10.25126/jtiik.20185858
Ristianto, F., & Yoraeni, A. (2021). Impementasi Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Harga
Emas. Computer Science(CO-Science), 1(1), 62–71.
Soepomo, P. (2014). Penerapan Data mining Untuk Klasifikasi Prediksi Penyakit ISPA
(Infeksi Saluran Pernapasan Akut ) Dengan Algoritma Decision Tree (ID3). Jurnal
Sarjana Teknik Informatika, 2, 160–168.
Suakanto, S., Christy, A., Engel, V. J. L., & Angela, D. (2018). Pengembangan Sistem
Prediksi Harga Pasar Properti Menggunakan Big Data Platform. Jurnal Telematika,
13(1), 19–26.
Sumathi, S., Sivanandam, S. N., Lei, V., Chen, Z., & Nguang, S. K. (n.d.). Introduction to
Data mining and its Applications Studies in Computational Intelligence. Studies in
Computational Intelligence, 29.
Tri, B., Doni, R., Susanti, S., & Mubarok, A. (2021). Penerapan Data mining Untuk
Klasifikasi Penyakit Hepatocellular Carcinoma Menggunakan Algoritma Naïve Bayes.
Jurnal Responsif, 3(1), 12–19.