Penentuan Karakteristik Lahan Tembakau Berdasarkan Retensi Hara Menggunakan Fuzzy Mamdani pada Kecamatan Tlogomulyo Kabupaten Temanggung
Article Sidebar
Published
Jul 21, 2023
Main Article Content
Abstract
Fuzzy mamdani digunakan untuk menentukan karakteristik lahan tembakau berdasarkan retensi hara terdiri atas KTK Tanah, Ph H2O, dan C-Organik. Retensi hara merupakan salah satu karakteristik lahan tembakau yang dapat menghasilkan kualitas tembakau terbaik di Kecamatan Tlogomulyo Temanggung. Tidak semua di wilayah Kecamatan Tlogomulyo dapat menghasilkan tembakau kualitas terbaik atau srinthil. Srinthil merupakan jenis bentuk tembakau rajangan yang sudah mengering menyerupai rambut gimbal, menyatu dengan lainnya, serta memiliki ketajaman aroma. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan menyatakan bahwa fuzzy mamdani mampu menentukan wilayah yang memiliki kecocokan lahan berdasarkan retensi hara untuk menanam tembakau kualitas srinthil. Lahan tersebut berada pada Desa Losari dengan karakteristik KTK tanah tinggi, Ph H2O sebesar 5.5-6.5 dan C-Organik Tinggi sehingga dihasilkan nilai 0.94 atau sangat cocok untuk dijadikan lahan tanaman tembakau.
Article Details
How to Cite
Mahfuzh, M., & Yuliantari, R. (2023). Penentuan Karakteristik Lahan Tembakau Berdasarkan Retensi Hara Menggunakan Fuzzy Mamdani pada Kecamatan Tlogomulyo Kabupaten Temanggung. Journal of Telecommunication Electronics and Control Engineering (JTECE), 5(2), 97-108. https://doi.org/10.20895/jtece.v5i2.1056
Section
Articles
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
References
[1] M. Sunariya, “Keberlanjutan Perkebunan Tembakau di Kabupaten Temanggung,” Prosiding Seminar Nasional Geografi Universitas Muhammadiyah Surakarta, 2019.
[2] E. Fauziyah et al., “ANALISIS PRODUKTIVITAS USAHATANI TEMBAKAU DI KABUPATEN PAMEKASAN.”
[3] F. Liza and W. Sulistijanti, “PERAMALAN PRODUKSI DAN LUAS AREA TANAM TEMBAKAU DI INDONESIA DENGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK,” Prosiding Seminar Edusainstech.
[4] I. Agustina and L. Muta’ali, “KAJIAN TEMBAKAU SEBAGAI KOMODITAS UNGGULAN KABUPATEN TEMANGGUNG.”
[5] K. Nurma, P. Tembakau, and N. Khusna Khanifa, “RESISTENSI ATAS PENGENDALIAN TEMBAKAU TERHADAP HAK-HAK EKONOMI, SOSIAL, DAN BUDAYA DI KALANGAN PETANI SRINTHIL,” Wahana Akademika, vol. 5, no. 1, 2018.
[6] S. Retno Andani, A. A. Tunas Bangsa Pematangsiantar Jl Jend Sudirman Blok No, and P. Telp, “Fuzzy Mamdani dalam Menentukan Tingkat Keberhasilan Dosen Mengajar,” Seminar Nasional Informatika UPN Veteran Yogyakarta, 2013.
[7] M. Yunus, “Optimasi Penentuan Nilai Parameter Himpunan Fuzzy dengan Teknik Tuning System,” MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, vol. 18, no. 1, pp. 21–28, Nov. 2018, doi: 10.30812/matrik.v18i1.334.
[8] M. Kastina and M. Silalahi, “LOGIKA FUZZY METODE MAMDANI DALAM SISTEM KEPUTUSAN FUZZY PRODUKSI MENGGUNAKAN MATLAB,” 2016.
[9] L. Costaner and W. Syafitri, “OPTIMASI JUMLAH PRODUKSI USAHA DAGANG ROTI PRIMA SARI MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY,” 2019.
[10] D. L. Rahakbauw, F. J. Rianekuay, Y. A. Lesnussa, and J. Matematika, “PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI KARET (STUDI KASUS: DATA PERSEDIAAN DANPERMINTAAN PRODUKSI KARET PADA PTP NUSANTARAXIV(PERSERO) KEBUN AWAYA, TELUK ELPAPUTIH,MALUKU-INDONESIA),” Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan, vol. 16, pp. 119–127, 2019.
[11] I. Raga Djara, T. Widiastuti, and D. M. Sihotang, “PENERAPAN LOGIKA FUZZY MENGGUNAKAN METODE MAMDANI DALAM OPTIMASI PERMINTAAN OBAT,” Jurnal Komputer dan Informatika, vol. 7, no. 2, pp. 157–161, Nov. 2019, doi: 10.35508/jicon.v7i2.1645.
[12] E. R. Y. SAHULATA, H. J. Wattimanela, and M. S. Noya Van Delsen, “PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM TIPE MAMDANI UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI ROTI BERDASARKAN DATA JUMLAH PERMINTAAN DAN PERSEDIAAN (STUDI KASUS PABRIK CINDERELA BREAD HOUSE DI KOTA AMBON),” BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, vol. 14, no. 1, pp. 079–090, Mar. 2020, doi: 10.30598/barekengvol14iss1pp079-090.
[13] Subakir, Buku persyaratan indikasi geografis masyarakat perlindungan indikasi geografis jeruk keprok gayo aceh (mpig – jkga), no. Id. 2013.
[14] Subakir, “BUKU PERSYARATAN INDIKASI GEOGRAFIS MASYARAKAT PERLINDUNGAN INDIKASI GEOGRAFIS TEMBAKAU SRINTHIL TEMANGGUNG.”
[15] B. Penelitian, D. Pengembangan, and P. Kementerian Pertanian, Petunjuk Teknis Evaluasi Lahan untuk Komoditas Pertanian. [Online]. Available: www.bbsdlp.litbang.deptan.go.id
[16] K. W. SUARDIKA, G. K. GANDHIADI, and L. P. I. HARINI, “PERBANDINGAN METODE TSUKAMOTO, METODE MAMDANI DAN METODE SUGENO UNTUK MENENTUKAN PRODUKSI DUPA (Studi Kasus : CV. Dewi Bulan),” E-Jurnal Matematika, vol. 7, no. 2, p. 180, May 2018, doi: 10.24843/mtk.2018.v07.i02.p201.
[17] D. Putri and P. Astuti, “PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DAN FUZZY SUGENO DALAM PENENTUAN HARGA JUAL SEPEDA MOTOR,” UNNES Journal of Mathematics, vol. 9, no. 2, 2020, [Online]. Available: http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm
[18] M. Irfan, L. P. Ayuningtias, and J. Jumadi, “ANALISA PERBANDINGAN LOGIC FUZZY METODE TSUKAMOTO, SUGENO, DAN MAMDANI ( STUDI KASUS : PREDIKSI JUMLAH PENDAFTAR MAHASISWA BARU FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SUNAN GUNUNG DJATI BANDUNG),” JURNAL TEKNIK INFORMATIKA, vol. 10, no. 1, pp. 9–16, Jan. 2018, doi: 10.15408/jti.v10i1.6810.
[19] D. Fuzzy, S. Untuk, P. Kualitas, C. Beton, and I. Supina Batubara, “Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani Dan Fuzzy Sugeno Untuk Penentuan Kualitas Cor Beton Instan,” IT Journal Research and Development, vol. 2, no. 1, 2017.
[20] F. Ardhy and D. marisa Efendi, “PERBANDINGAN METODE FUZZY INFERENSI TSUKAMOTO DAN SUGENO UNTUK MEMPREDIKSI PEMESANAN ROTI JORDAN,” 2018.
[21] F. Liza and W. Sulistijanti, Prosiding Seminar Edusainstech PERAMALAN PRODUKSI DAN LUAS AREA TANAM TEMBAKAU DI INDONESIA DENGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK.
[22] I. Agustina and L. Muta’ali, “KAJIAN TEMBAKAU SEBAGAI KOMODITAS UNGGULAN KABUPATEN TEMANGGUNG.”
[2] E. Fauziyah et al., “ANALISIS PRODUKTIVITAS USAHATANI TEMBAKAU DI KABUPATEN PAMEKASAN.”
[3] F. Liza and W. Sulistijanti, “PERAMALAN PRODUKSI DAN LUAS AREA TANAM TEMBAKAU DI INDONESIA DENGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK,” Prosiding Seminar Edusainstech.
[4] I. Agustina and L. Muta’ali, “KAJIAN TEMBAKAU SEBAGAI KOMODITAS UNGGULAN KABUPATEN TEMANGGUNG.”
[5] K. Nurma, P. Tembakau, and N. Khusna Khanifa, “RESISTENSI ATAS PENGENDALIAN TEMBAKAU TERHADAP HAK-HAK EKONOMI, SOSIAL, DAN BUDAYA DI KALANGAN PETANI SRINTHIL,” Wahana Akademika, vol. 5, no. 1, 2018.
[6] S. Retno Andani, A. A. Tunas Bangsa Pematangsiantar Jl Jend Sudirman Blok No, and P. Telp, “Fuzzy Mamdani dalam Menentukan Tingkat Keberhasilan Dosen Mengajar,” Seminar Nasional Informatika UPN Veteran Yogyakarta, 2013.
[7] M. Yunus, “Optimasi Penentuan Nilai Parameter Himpunan Fuzzy dengan Teknik Tuning System,” MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, vol. 18, no. 1, pp. 21–28, Nov. 2018, doi: 10.30812/matrik.v18i1.334.
[8] M. Kastina and M. Silalahi, “LOGIKA FUZZY METODE MAMDANI DALAM SISTEM KEPUTUSAN FUZZY PRODUKSI MENGGUNAKAN MATLAB,” 2016.
[9] L. Costaner and W. Syafitri, “OPTIMASI JUMLAH PRODUKSI USAHA DAGANG ROTI PRIMA SARI MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY,” 2019.
[10] D. L. Rahakbauw, F. J. Rianekuay, Y. A. Lesnussa, and J. Matematika, “PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI KARET (STUDI KASUS: DATA PERSEDIAAN DANPERMINTAAN PRODUKSI KARET PADA PTP NUSANTARAXIV(PERSERO) KEBUN AWAYA, TELUK ELPAPUTIH,MALUKU-INDONESIA),” Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan, vol. 16, pp. 119–127, 2019.
[11] I. Raga Djara, T. Widiastuti, and D. M. Sihotang, “PENERAPAN LOGIKA FUZZY MENGGUNAKAN METODE MAMDANI DALAM OPTIMASI PERMINTAAN OBAT,” Jurnal Komputer dan Informatika, vol. 7, no. 2, pp. 157–161, Nov. 2019, doi: 10.35508/jicon.v7i2.1645.
[12] E. R. Y. SAHULATA, H. J. Wattimanela, and M. S. Noya Van Delsen, “PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM TIPE MAMDANI UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI ROTI BERDASARKAN DATA JUMLAH PERMINTAAN DAN PERSEDIAAN (STUDI KASUS PABRIK CINDERELA BREAD HOUSE DI KOTA AMBON),” BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, vol. 14, no. 1, pp. 079–090, Mar. 2020, doi: 10.30598/barekengvol14iss1pp079-090.
[13] Subakir, Buku persyaratan indikasi geografis masyarakat perlindungan indikasi geografis jeruk keprok gayo aceh (mpig – jkga), no. Id. 2013.
[14] Subakir, “BUKU PERSYARATAN INDIKASI GEOGRAFIS MASYARAKAT PERLINDUNGAN INDIKASI GEOGRAFIS TEMBAKAU SRINTHIL TEMANGGUNG.”
[15] B. Penelitian, D. Pengembangan, and P. Kementerian Pertanian, Petunjuk Teknis Evaluasi Lahan untuk Komoditas Pertanian. [Online]. Available: www.bbsdlp.litbang.deptan.go.id
[16] K. W. SUARDIKA, G. K. GANDHIADI, and L. P. I. HARINI, “PERBANDINGAN METODE TSUKAMOTO, METODE MAMDANI DAN METODE SUGENO UNTUK MENENTUKAN PRODUKSI DUPA (Studi Kasus : CV. Dewi Bulan),” E-Jurnal Matematika, vol. 7, no. 2, p. 180, May 2018, doi: 10.24843/mtk.2018.v07.i02.p201.
[17] D. Putri and P. Astuti, “PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DAN FUZZY SUGENO DALAM PENENTUAN HARGA JUAL SEPEDA MOTOR,” UNNES Journal of Mathematics, vol. 9, no. 2, 2020, [Online]. Available: http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm
[18] M. Irfan, L. P. Ayuningtias, and J. Jumadi, “ANALISA PERBANDINGAN LOGIC FUZZY METODE TSUKAMOTO, SUGENO, DAN MAMDANI ( STUDI KASUS : PREDIKSI JUMLAH PENDAFTAR MAHASISWA BARU FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SUNAN GUNUNG DJATI BANDUNG),” JURNAL TEKNIK INFORMATIKA, vol. 10, no. 1, pp. 9–16, Jan. 2018, doi: 10.15408/jti.v10i1.6810.
[19] D. Fuzzy, S. Untuk, P. Kualitas, C. Beton, and I. Supina Batubara, “Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani Dan Fuzzy Sugeno Untuk Penentuan Kualitas Cor Beton Instan,” IT Journal Research and Development, vol. 2, no. 1, 2017.
[20] F. Ardhy and D. marisa Efendi, “PERBANDINGAN METODE FUZZY INFERENSI TSUKAMOTO DAN SUGENO UNTUK MEMPREDIKSI PEMESANAN ROTI JORDAN,” 2018.
[21] F. Liza and W. Sulistijanti, Prosiding Seminar Edusainstech PERAMALAN PRODUKSI DAN LUAS AREA TANAM TEMBAKAU DI INDONESIA DENGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK.
[22] I. Agustina and L. Muta’ali, “KAJIAN TEMBAKAU SEBAGAI KOMODITAS UNGGULAN KABUPATEN TEMANGGUNG.”