Optimasi Pemesanan Paket Wisata Menggunakan Algoritma Genetika Berbasis Web: Studi Kasus AfsheenTour
Article Sidebar
Published
Jul 30, 2025
Main Article Content
Abstract
Dalam industri pariwisata, pemesanan paket perjalanan yang sesuai dengan preferensi pelanggan sering kali terkendala oleh keterbatasan sistem manual dan kompleksitas pilihan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemesanan wisata berbasis web yang menggunakan algoritma genetika guna mengoptimalkan rekomendasi paket berdasarkan anggaran, durasi perjalanan, dan jumlah peserta. Metode ini meniru mekanisme seleksi alam melalui tahapan inisialisasi populasi, evaluasi fitness, seleksi, crossover, dan mutasi untuk menemukan kombinasi optimal destinasi, akomodasi, dan transportasi. Sistem diuji dengan berbagai skenario input, menunjukkan bahwa algoritma mampu menghasilkan rekomendasi dalam waktu kurang dari 5 detik dengan efisiensi anggaran tinggi dan jadwal perjalanan yang sesuai batas waktu maksimum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi algoritma genetika dalam sistem pemesanan berbasis web secara signifikan meningkatkan efisiensi, akurasi, dan personalisasi layanan bagi pelanggan.
Article Details
How to Cite
Sulistia, S., Suroso, S., & Nasron, N. (2025). Optimasi Pemesanan Paket Wisata Menggunakan Algoritma Genetika Berbasis Web: Studi Kasus AfsheenTour. Journal of Telecommunication Electronics and Control Engineering (JTECE), 7(2), 88-97. https://doi.org/10.20895/jtece.v7i2.1869
Section
Articles
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
References
H. Fadilla, “Pengembangan Sektor Pariwisata untuk Meningkatkan Pendapatan Daerah di Indonesia,” Benefit J. Bussiness, Econ. Financ., vol. 2, no. 1, pp. 36–43, 2024, doi: 10.37985/benefit.v2i1.375.
R. Hidayati et al., “Sistem Informasi Pemesanan Paket Wisata di Kabupaten Bengkayang,” p. 39, 2024.
A. R. Munasiroh, “Sistem Informasi Pemesanan Paket Kunjungan Wisata Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall di Desa Wisata Lerep,” vol. 1, no. 2, 2022, doi: 10.36499/psnst.v12i1.7001.
P. H. et al. SUTANTO, “Rancang Bangun Sistem Informasi Pemesanan Paket Wisata Berbasis Web,” J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. p. 75-86, no. apr. 2021, 2021, doi: http://dx.doi.org/10.35889/jutisi.v10i1.582.
Ibrahim Asad and Muhhamad Zakariyah, “Aplikasi Rekomendasi Pemesanan Paket Wisata Menggunakan Metode Collaborative Filltering,” Metik J., vol. 7, no. 2, pp. 76–84, 2023, doi: 10.47002/metik.v7i2.639.
J. Saintikom et al., “Implementasi Sistem Rekomendasi dengan Collaborative Filtering dalam Pemilihan Produk Skincare,” vol. 24, pp. 56–63, 2025.
E. R. Rahmi, E. Yumami, and N. Hidayasari, “Analisis Metode Pengembangan Sistem Informasi Berbasis Website: Systematic Literature Review,” Remik, vol. 7, no. 1, pp. 821–834, 2023, doi: 10.33395/remik.v7i1.12177.
I. Ihsani, A. Pramuntadi, D. H. Gutama, and D. P. Wijaya, “Implementasi Algoritma Genetika Dalam Penentuan Rute Optimal Untuk Kurir Kantor Pos Berbasis Web (Studi Kasus: Kantor Pos Wates),” Indones. J. Bus. Intell., vol. 5, no. 2, p. 76, 2022, doi: 10.21927/ijubi.v5i2.2662.
S. Merdikawati, R. D. Oktaviani, and N. Rahmah, “Analisis Dampak Segmentasi Konsumen terhadap Strategi Pemasaran dalam Tarif Dua Bagian Menggunakan Algoritma Metaheuristics The Impact of Consumer Segmentation on Marketing Strategies in Two-Part Tariff Pricing using Metaheuristics Approach,” pp. 12–18.
A. Fahmi et al., “Pencarian Jalur Terpendek dari Kota Surabaya ke Wilayah Jawa Timur dengan Algoritma Genetika,” pp. 19–25.
A. Tohari and Y. P. Astuti, “Penerapan Algoritma Genetika Dalam Menentukan Rute Terpendek Pt. Pos Cabang Lamongan,” MATHunesa J. Ilm. Mat., vol. 11, no. 3, pp. 458–467, 2023, doi: 10.26740/mathunesa.v11n3.p458-467.
F. Mone and J. E. Simarmata, “Aplikasi Algoritma Genetika Dalam Penjadwalan Mata Kuliah,” BAREKENG J. Ilmu Mat.dan Terap., vol. 15, no. 4, pp. 615–628, 2021, doi: 10.30598/barekengvol15iss4pp615-628.
W. Priatna, J. Warta, and D. Sulistiyo, “Implementasi Algoritma Genetika untuk Aplikasi Penjadwalan Sistem Kerja Shift,” Techno.Com, vol. 22, no. 1, pp. 235–246, 2023, doi: 10.33633/tc.v22i1.7049.
M. I. Panjaitan, D. M. Rajagukguk, M. Juanda, T. Sihombing, and M. Rofendi, “Penerapan Algoritma Genetika Pada Optimasi Penjadwalan Matakuliah Pada Perguruan Tinggi STMIK Mulia Darma,” vol. 6, pp. 8–13, 2024, doi: 10.30865/json.v6i1.
D. Fadhillah A, D., Ega, N., Sofisyah A and E. Riski, A., & Sakti, “Genetic Algorithm Design on Traveling Salesman Problem,” Informatics Softw. Eng., vol. 1, 2023, doi: https://doi.org/10.58777/ise.v1i1.6%0A0.
C. D. Suhendra and R. Wardoyo, “Penentuan Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation (Bobot Awal dan Bias Awal) Menggunakan Algoritma Genetika,” IJCCS (Indonesian J. Comput. Cybern. Syst., vol. 9, no. 1, p. 77, 2015, doi: 10.22146/ijccs.6642.
[R. T. Prasetio, “Seleksi Fitur dan Optimasi Parameter k-NN Berbasis Algoritma Genetika pada Dataset Medis,” J. Responsif Ris. Sains dan Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–221, 2020, doi: 10.51977/jti.v2i2.319.
I. W. Supriana, M. A. Raharja, I. M. S. Bimantara, and D. Bramantya, “Implementasi Dua Model Crossover Pada Algoritma Genetika Untuk Optimasi Penggunaan Ruang Perkuliahan,” J. Resist. (Rekayasa Sist. Komputer), vol. 4, no. 2, pp. 167–177, 2021, doi: 10.31598/jurnalresistor.v4i2.758.
U. Amikom and U. Amikom, “Algoritma Genetika dalam Penjadwalan Mata Kuliah: Eksplorasi Metode Crossover, Mutasi, dan Seleksi Terbaik,” vol. 17, pp. 126–153, 2024.
F. Adline Twince Tobing and A. Chandra, “Analisis Perbandingan Fibonacci dengan Iterasi dan Rekursi Terhadap Efektifitas Waktu,” J. Sains dan Teknol. Widya, vol. 1, no. 2, pp. 188–195, 2022, [Online]. Available: https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/jstekwid
J. M. Butarbutar, D. Darmansah, and R. N. S. Amriza, “Perancangan Sistem Informasi E-Catalogue Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 3, no. 4, p. 438, 2022, doi: 10.30865/json.v3i4.4165.
R. Hidayati et al., “Sistem Informasi Pemesanan Paket Wisata di Kabupaten Bengkayang,” p. 39, 2024.
A. R. Munasiroh, “Sistem Informasi Pemesanan Paket Kunjungan Wisata Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall di Desa Wisata Lerep,” vol. 1, no. 2, 2022, doi: 10.36499/psnst.v12i1.7001.
P. H. et al. SUTANTO, “Rancang Bangun Sistem Informasi Pemesanan Paket Wisata Berbasis Web,” J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. p. 75-86, no. apr. 2021, 2021, doi: http://dx.doi.org/10.35889/jutisi.v10i1.582.
Ibrahim Asad and Muhhamad Zakariyah, “Aplikasi Rekomendasi Pemesanan Paket Wisata Menggunakan Metode Collaborative Filltering,” Metik J., vol. 7, no. 2, pp. 76–84, 2023, doi: 10.47002/metik.v7i2.639.
J. Saintikom et al., “Implementasi Sistem Rekomendasi dengan Collaborative Filtering dalam Pemilihan Produk Skincare,” vol. 24, pp. 56–63, 2025.
E. R. Rahmi, E. Yumami, and N. Hidayasari, “Analisis Metode Pengembangan Sistem Informasi Berbasis Website: Systematic Literature Review,” Remik, vol. 7, no. 1, pp. 821–834, 2023, doi: 10.33395/remik.v7i1.12177.
I. Ihsani, A. Pramuntadi, D. H. Gutama, and D. P. Wijaya, “Implementasi Algoritma Genetika Dalam Penentuan Rute Optimal Untuk Kurir Kantor Pos Berbasis Web (Studi Kasus: Kantor Pos Wates),” Indones. J. Bus. Intell., vol. 5, no. 2, p. 76, 2022, doi: 10.21927/ijubi.v5i2.2662.
S. Merdikawati, R. D. Oktaviani, and N. Rahmah, “Analisis Dampak Segmentasi Konsumen terhadap Strategi Pemasaran dalam Tarif Dua Bagian Menggunakan Algoritma Metaheuristics The Impact of Consumer Segmentation on Marketing Strategies in Two-Part Tariff Pricing using Metaheuristics Approach,” pp. 12–18.
A. Fahmi et al., “Pencarian Jalur Terpendek dari Kota Surabaya ke Wilayah Jawa Timur dengan Algoritma Genetika,” pp. 19–25.
A. Tohari and Y. P. Astuti, “Penerapan Algoritma Genetika Dalam Menentukan Rute Terpendek Pt. Pos Cabang Lamongan,” MATHunesa J. Ilm. Mat., vol. 11, no. 3, pp. 458–467, 2023, doi: 10.26740/mathunesa.v11n3.p458-467.
F. Mone and J. E. Simarmata, “Aplikasi Algoritma Genetika Dalam Penjadwalan Mata Kuliah,” BAREKENG J. Ilmu Mat.dan Terap., vol. 15, no. 4, pp. 615–628, 2021, doi: 10.30598/barekengvol15iss4pp615-628.
W. Priatna, J. Warta, and D. Sulistiyo, “Implementasi Algoritma Genetika untuk Aplikasi Penjadwalan Sistem Kerja Shift,” Techno.Com, vol. 22, no. 1, pp. 235–246, 2023, doi: 10.33633/tc.v22i1.7049.
M. I. Panjaitan, D. M. Rajagukguk, M. Juanda, T. Sihombing, and M. Rofendi, “Penerapan Algoritma Genetika Pada Optimasi Penjadwalan Matakuliah Pada Perguruan Tinggi STMIK Mulia Darma,” vol. 6, pp. 8–13, 2024, doi: 10.30865/json.v6i1.
D. Fadhillah A, D., Ega, N., Sofisyah A and E. Riski, A., & Sakti, “Genetic Algorithm Design on Traveling Salesman Problem,” Informatics Softw. Eng., vol. 1, 2023, doi: https://doi.org/10.58777/ise.v1i1.6%0A0.
C. D. Suhendra and R. Wardoyo, “Penentuan Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation (Bobot Awal dan Bias Awal) Menggunakan Algoritma Genetika,” IJCCS (Indonesian J. Comput. Cybern. Syst., vol. 9, no. 1, p. 77, 2015, doi: 10.22146/ijccs.6642.
[R. T. Prasetio, “Seleksi Fitur dan Optimasi Parameter k-NN Berbasis Algoritma Genetika pada Dataset Medis,” J. Responsif Ris. Sains dan Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–221, 2020, doi: 10.51977/jti.v2i2.319.
I. W. Supriana, M. A. Raharja, I. M. S. Bimantara, and D. Bramantya, “Implementasi Dua Model Crossover Pada Algoritma Genetika Untuk Optimasi Penggunaan Ruang Perkuliahan,” J. Resist. (Rekayasa Sist. Komputer), vol. 4, no. 2, pp. 167–177, 2021, doi: 10.31598/jurnalresistor.v4i2.758.
U. Amikom and U. Amikom, “Algoritma Genetika dalam Penjadwalan Mata Kuliah: Eksplorasi Metode Crossover, Mutasi, dan Seleksi Terbaik,” vol. 17, pp. 126–153, 2024.
F. Adline Twince Tobing and A. Chandra, “Analisis Perbandingan Fibonacci dengan Iterasi dan Rekursi Terhadap Efektifitas Waktu,” J. Sains dan Teknol. Widya, vol. 1, no. 2, pp. 188–195, 2022, [Online]. Available: https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/jstekwid
J. M. Butarbutar, D. Darmansah, and R. N. S. Amriza, “Perancangan Sistem Informasi E-Catalogue Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 3, no. 4, p. 438, 2022, doi: 10.30865/json.v3i4.4165.