Analisis dan Implementasi Perangkat Elektrokardiogram (EKG) Berbasis Internet of Things
Article Sidebar
Published
Jul 30, 2025
Main Article Content
Abstract
Berdasarkan informasi Infodatin diketahui lebih dari 36 juta orang didunia meninggal dunia dikarenakan penyakit pada jantung. Kondisi in mendorong kebutuhan perangkat monitoring kondisi jantung. Kondisi jantung dapat diketahui melalui sinyal jantung yang diukur menggunakan Elektrokardiogram. Elektrokardiogram membutuhkan pengolahan sinyal yang baik agar dapat membaca pola sinyal jantung. Penelitian ini berfokus pada pembuatan perangkat monitoring kondisi jantung yang memiliki performa bagus dalam mengolah sinyal jantung, menganalisis kondisi jantung, dan mengirimkan hasil visualisasi sinyal jantung ke telegram. Perangkat yang dikembangkan memanfaatkan digital Butterworth low pass filter untuk mengolah sinyal jantung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa filter Butterworth mempu menghasilkan sinyal PQRS dan T jantung dengan riak minimal pada frekwensi cut off 15hz. Perangkat memiliki nilai persentase akurasi sebesar 97,96% dalam membaca detak jantung per menit. Hasil visualsisasi sinyal beserta analisis kondisi sinyal juga dapat terkirim ke Telegram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perangkat dapat digunakan untuk menjawab kebutuhan Elektrokardiogram yang akurat dan mampu mengirim visualisasi sinyal serta analisis kondisi jantung.
Article Details
How to Cite
Novianto, A., Purnama, S., & Hikmah, I. (2025). Analisis dan Implementasi Perangkat Elektrokardiogram (EKG) Berbasis Internet of Things. Journal of Telecommunication Electronics and Control Engineering (JTECE), 7(2), 150-163. https://doi.org/10.20895/jtece.v7i2.1874
Section
Articles
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
References
N. K. Hutabarat, D. R. Hulu, and Y. Laia, “Deteksi Detak Jantung Berbasis Web,” Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima (JUSIKOM PRIMA), vol. 3, pp. 13–16, 2019
F. H. Sipayung, K. N. Ramadhani, dan A Arifianto, “Pengukuran Detak Jantung Menggunakan Metode Fotopletismograf,” e-Proceeding of Engineering, vol. 5, pp. 3664–3670, 2018,
I. Prayogo, R. Alfita, and K. A. Wibisono, “Monitoring System for Heart Rate and Body Temperature as an IOT (Internet Of Thing)-Based Patient Health Level Indicator Using the Fuzzy Logic Method Using Android,” Jurnal of Electrical and Compututer Engineering TRIAC, vol. 4, p 2, 2017.
H Kusuma Handari, M Kusumaningtyas, “Penyuluhan Kesehatan Jantung - Pembuluh Darah Di Desa Menjing, Pandeyan, Ngemplak, Boyolali,” vol. 1, pp. 19–22, 2022.
F N Sidjabat, “Pengendalian Penyakit Tidak Menular Di Indonesia,” Tuntas-Tuntas Riset Kesehatan TRIK, vol. 1, pp. 6–32, 2017
A W Nugraha, I Prasetyo, dan Taryudi, “Alat Monitoring Detak Jantung, Kadar Oksigen Dalam Darah Dan Suhu Tubuh Berbasis Internet of Things" Jurnal Otomasi, Kendali, dan Aplikasi Industri, vol. 7, pp. 42–48, 2021
M. Muhajirin and A. Ashari, “Perancangan Sistem Pengukur Detak Jantung Menggunakan Arduino Dengan Tampilan Personal Computer,” J. Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 8, p 32, 2018.
R. H. Ria Hariri, L. H. Lutfi Hakim, and R. F. L. Riska Fita Lestari, “Sistem Monitoring Detak Jantung Menggunakan Sensor AD8232,” Jurnal Zetroem, vol. 2, p 166, 2020.
S. I. Purnama and M. A. Afandi, “Electrocardiogram Abnormal Classification Based on Abnormality Signal Feature,” Jurnal Nasional Teknik Elektro, vol. 10, p 135, 2021.
S. I. Purnama, H. Kusuma, and T. A. Sardjono, “Electrocardiogram Feature Recognition Algorithm with Windowing and Adaptive Thresholding,” Journal Physics: Conference Series, vol. 1201, pp. 1–2, 2019.
M. Rochmad, K. Kemalasari, and R. Sigit, “Pendeteksian Sinyal Jantung Pqrst Dengan Chip Biopotensial Dan Telepon Seluler Tiga Lead,” Semnas Ristek (Seminar Nasional Ristek dan Inovasi Teknologi, vol. 7, pp. 210–216, 2023.
W. Yoga, R Munadi, S Astuti “Perancangan Dan Implementasi Alat Kesehatan Jantung ( EKG ) Berbasis Iot Dan Android Design And Implementation Of Iot And Android-Based Heart Health Devices ( ECG ),” e-Proceeding of Engineering, vol. 8, pp. 33–34, 2022.
A. A. Maggang, B. H. A. Manafe, S. O. Manu, and J. F. M. Bowakh, “Sistem Monitoring Sinyal Elektrokardiogram (Ekg) Menggunakan Thingspeak Cloud Computing,” Jurnal Media Elektro, vol. X, pp. 1–7, 2021.
A. Arafat and W. Wagino, “Sistem Smart Healthcare Menggunakan Ad8232 Berbasis Berbasis Internet of Things,” Technologia. Jurnal Ilmiah, vol. 10, p. 228, 2019.
I. M. Ambary and W. K. Raharja, “Purwarupa Alat Pendeteksi Detak Jantung Berbasis Atmega328,” Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa, vol. 23, pp. 38–47, 2018.
F. Adrian, “PENGUKURAN DAN PENGAMATAN SINYAL ELECTROCARDIOGRAM MENGGUNAKAN RASPBERRY DENGAN TAMPILAN APLIKASI MOBILE,” Jurnal Stikom Surabaya, vol. 561, pp. 53, 2019.
A. Cahyono, “Rancang Bangun Modul Ekg ( Elektrokardiogram ) Menggunakan Raspberry Pi Berbasis Web,” Jurnal Teknologi dan Komunikasi. vol 1, p. 65, 2016.
I. Pratiwi, Purnopo, “Letak Elektroda Elektromiografi pada Upper Extermity Muscle,” TEKNOIN vol 1, pp. 10–27, 2014.
Angga Pratama. Yusnita Rahayu, “Sistem Pemantauan Detak Jantung Menggunakan Sensor 3 Lead,” Jurnal FTEKNIK, Volume 3, pp. 1–5, 2006.
American Heart Association, “Fokus Utama Pembaruan Pedoman American Heart Association 2015 untuk CPR dan ECC,” 2015, [Online]. Available: https://cpr.heart.org/-/media/cpr-files/cpr-guidelines-files/highlights/hghlghts_2020eccguidelines_indonesian.pdf [Accessed 15 August 2023]
M. Bravo-Zanoguera, D. Cuevas-González, J. P. García-Vázquez, R. L. Avitia, and M. A. Reyna, “Portable ECG System Design Using the AD8232 Microchip and Open-Source Platform,” Proceedings, vol 1, p. 49, 2020.
Mariza Wijayanti, “Prototype Smart Home Dengan Nodemcu Esp8266 Berbasis Iot,” Jurnal Ilmu Teknologi, vol. 1, pp. 101–107, 2022,
K. Thopate et al., “Enhancing Ultrasonic Sensor Goggles for Blinds Using Node MCU ESP8266 Microprocessor,” International Journal Intelligent. System Applications in Engineering, vol. 12, pp. 611–618, 2024.
E. Supriyanto, A. Fitriyanto, and Y. Nurfaizah, “Rancang Bangun Modul Low Pass Filter (LPF) Orde 1 dan Orde 2 Sebagai Penunjang Prkatikum Rangkaian Elektronika dan Bengkel Elektronika Komunikasi,” Integrated Lab Journal, vol. 11, pp. 23–24, 2023.
E. Suprapto and F. Eka Yandra, “Studi Analisis Spektrum Gelombang Petir Dengan Menggunakan Fast Fourier Transform,” Jurnal Manajemen Pendidikan dan Ilmu Sosial (JMPIS), vol. 2, pp. 889–897, 2021.
A. N. Syahrudin and T. Kurniawan, “Input dan Output pada Bahasa Pemrograman Python,” Jurnal Dasar Pemrograman Python STMIK, Vol 1, p 1-7 2018.
A. D. Mulyanto, “Pemanfaatan Bot Telegram Untuk Media Informasi Penelitian,” Matics Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, vol. 12, p. 49, 2020.
F. H. Sipayung, K. N. Ramadhani, dan A Arifianto, “Pengukuran Detak Jantung Menggunakan Metode Fotopletismograf,” e-Proceeding of Engineering, vol. 5, pp. 3664–3670, 2018,
I. Prayogo, R. Alfita, and K. A. Wibisono, “Monitoring System for Heart Rate and Body Temperature as an IOT (Internet Of Thing)-Based Patient Health Level Indicator Using the Fuzzy Logic Method Using Android,” Jurnal of Electrical and Compututer Engineering TRIAC, vol. 4, p 2, 2017.
H Kusuma Handari, M Kusumaningtyas, “Penyuluhan Kesehatan Jantung - Pembuluh Darah Di Desa Menjing, Pandeyan, Ngemplak, Boyolali,” vol. 1, pp. 19–22, 2022.
F N Sidjabat, “Pengendalian Penyakit Tidak Menular Di Indonesia,” Tuntas-Tuntas Riset Kesehatan TRIK, vol. 1, pp. 6–32, 2017
A W Nugraha, I Prasetyo, dan Taryudi, “Alat Monitoring Detak Jantung, Kadar Oksigen Dalam Darah Dan Suhu Tubuh Berbasis Internet of Things" Jurnal Otomasi, Kendali, dan Aplikasi Industri, vol. 7, pp. 42–48, 2021
M. Muhajirin and A. Ashari, “Perancangan Sistem Pengukur Detak Jantung Menggunakan Arduino Dengan Tampilan Personal Computer,” J. Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 8, p 32, 2018.
R. H. Ria Hariri, L. H. Lutfi Hakim, and R. F. L. Riska Fita Lestari, “Sistem Monitoring Detak Jantung Menggunakan Sensor AD8232,” Jurnal Zetroem, vol. 2, p 166, 2020.
S. I. Purnama and M. A. Afandi, “Electrocardiogram Abnormal Classification Based on Abnormality Signal Feature,” Jurnal Nasional Teknik Elektro, vol. 10, p 135, 2021.
S. I. Purnama, H. Kusuma, and T. A. Sardjono, “Electrocardiogram Feature Recognition Algorithm with Windowing and Adaptive Thresholding,” Journal Physics: Conference Series, vol. 1201, pp. 1–2, 2019.
M. Rochmad, K. Kemalasari, and R. Sigit, “Pendeteksian Sinyal Jantung Pqrst Dengan Chip Biopotensial Dan Telepon Seluler Tiga Lead,” Semnas Ristek (Seminar Nasional Ristek dan Inovasi Teknologi, vol. 7, pp. 210–216, 2023.
W. Yoga, R Munadi, S Astuti “Perancangan Dan Implementasi Alat Kesehatan Jantung ( EKG ) Berbasis Iot Dan Android Design And Implementation Of Iot And Android-Based Heart Health Devices ( ECG ),” e-Proceeding of Engineering, vol. 8, pp. 33–34, 2022.
A. A. Maggang, B. H. A. Manafe, S. O. Manu, and J. F. M. Bowakh, “Sistem Monitoring Sinyal Elektrokardiogram (Ekg) Menggunakan Thingspeak Cloud Computing,” Jurnal Media Elektro, vol. X, pp. 1–7, 2021.
A. Arafat and W. Wagino, “Sistem Smart Healthcare Menggunakan Ad8232 Berbasis Berbasis Internet of Things,” Technologia. Jurnal Ilmiah, vol. 10, p. 228, 2019.
I. M. Ambary and W. K. Raharja, “Purwarupa Alat Pendeteksi Detak Jantung Berbasis Atmega328,” Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa, vol. 23, pp. 38–47, 2018.
F. Adrian, “PENGUKURAN DAN PENGAMATAN SINYAL ELECTROCARDIOGRAM MENGGUNAKAN RASPBERRY DENGAN TAMPILAN APLIKASI MOBILE,” Jurnal Stikom Surabaya, vol. 561, pp. 53, 2019.
A. Cahyono, “Rancang Bangun Modul Ekg ( Elektrokardiogram ) Menggunakan Raspberry Pi Berbasis Web,” Jurnal Teknologi dan Komunikasi. vol 1, p. 65, 2016.
I. Pratiwi, Purnopo, “Letak Elektroda Elektromiografi pada Upper Extermity Muscle,” TEKNOIN vol 1, pp. 10–27, 2014.
Angga Pratama. Yusnita Rahayu, “Sistem Pemantauan Detak Jantung Menggunakan Sensor 3 Lead,” Jurnal FTEKNIK, Volume 3, pp. 1–5, 2006.
American Heart Association, “Fokus Utama Pembaruan Pedoman American Heart Association 2015 untuk CPR dan ECC,” 2015, [Online]. Available: https://cpr.heart.org/-/media/cpr-files/cpr-guidelines-files/highlights/hghlghts_2020eccguidelines_indonesian.pdf [Accessed 15 August 2023]
M. Bravo-Zanoguera, D. Cuevas-González, J. P. García-Vázquez, R. L. Avitia, and M. A. Reyna, “Portable ECG System Design Using the AD8232 Microchip and Open-Source Platform,” Proceedings, vol 1, p. 49, 2020.
Mariza Wijayanti, “Prototype Smart Home Dengan Nodemcu Esp8266 Berbasis Iot,” Jurnal Ilmu Teknologi, vol. 1, pp. 101–107, 2022,
K. Thopate et al., “Enhancing Ultrasonic Sensor Goggles for Blinds Using Node MCU ESP8266 Microprocessor,” International Journal Intelligent. System Applications in Engineering, vol. 12, pp. 611–618, 2024.
E. Supriyanto, A. Fitriyanto, and Y. Nurfaizah, “Rancang Bangun Modul Low Pass Filter (LPF) Orde 1 dan Orde 2 Sebagai Penunjang Prkatikum Rangkaian Elektronika dan Bengkel Elektronika Komunikasi,” Integrated Lab Journal, vol. 11, pp. 23–24, 2023.
E. Suprapto and F. Eka Yandra, “Studi Analisis Spektrum Gelombang Petir Dengan Menggunakan Fast Fourier Transform,” Jurnal Manajemen Pendidikan dan Ilmu Sosial (JMPIS), vol. 2, pp. 889–897, 2021.
A. N. Syahrudin and T. Kurniawan, “Input dan Output pada Bahasa Pemrograman Python,” Jurnal Dasar Pemrograman Python STMIK, Vol 1, p 1-7 2018.
A. D. Mulyanto, “Pemanfaatan Bot Telegram Untuk Media Informasi Penelitian,” Matics Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, vol. 12, p. 49, 2020.