Optimalisasi Faktor Daya Pada Sistem Tenaga Listrik Kapal Menggunakan Kendali Automatic Capacitor Bank Berbasis Decision Tree
Main Article Content
Abstract
Efisiensi energi merupakan aspek krusial dalam operasional industri, di mana dominasi beban induktif seperti motor listrik sering menyebabkan rendahnya faktor daya (power factor) dan berujung pada pemborosan energi listrik. Panel bank kapasitor atau Automatic Power Factor Correction (APFC) telah banyak digunakan sebagai solusi, namun umumnya masih mengadopsi metode kendali konvensional. Metode ini memiliki kelemahan berupa respons yang lambat karena proses penyaklaran kapasitor dilakukan secara bertahap atau manual, sehingga kurang adaptif terhadap fluktuasi beban yang dinamis. Penelitian ini bertujuan merancang sistem APFC berbasis Programmable Logic Controller (PLC) dengan penerapan algoritma Decision Tree untuk meningkatkan kecepatan dan ketepatan respons. Sistem dirancang untuk tegangan tiga fasa 380V, dengan input berupa parameter listrik dari power meter digital yang diproses oleh PLC. Algoritma Decision Tree digunakan untuk memetakan kondisi beban dan menentukan kombinasi kapasitor optimal secara langsung (direct selection). Sistem juga dilengkapi kontrol manual melalui push button serta antarmuka Human Machine Interface (HMI) untuk pemantauan real-time. Penerapan algoritma Decision Tree diharapkan mampu meminimalkan waktu tunda kompensasi dibandingkan metode konvensional, sehingga menghasilkan sistem yang lebih efisien, responsif, dan adaptif terhadap perubahan beban industri.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
References
[2] M. Ali, F. Rashid, and S. Rasheed, “Power factor improvement for a three-phase system using reactive power compensation,” Indonesian J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 24, no. 2, pp. 715–727, 2021, doi: 10.11591/ijeecs.v24.i2.pp715-727.
[3] A. Yadav and S. P. Makhija, “Passive power factor correction using capacitor Bank in MATLAB,” Int. J. Res. Publ. Rev., vol. 6, no. 6, pp. 820–828, 2025, doi: 10.55248/gengpi.6.0625.2026.
[4] K. Agung Syahputra and F. R. A Bukit, “Perancangan HMI (Human Machine Interface) Sebagai Pengontrol Dan Pendeteksi Dini Kerusakan Kapasitor Bank Berbasis PLC,” J. Energy Electr. Eng. (JEEE), vol. 101, 2022.
[5] S. Marpaung and M. Mungkin, “Implementation of an Automatic Capacitor Bank Control System Using PLC For Power Factor Optimization,” Int. J. Econ. Technol. Soc. Sci., vol. 5, pp. 267–276, 2024.
[6] A. R. R. Asefi, “Rancang bangun trainer kit capacitor bank untuk perbaikan faktor daya berbasis PLC dan HMI dengan metode rotary,” Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya, 2024.
[7] H. K. M. Paredes, “Decision Tree Based Expert System for Power Factor Improvement Under Distorted and Unbalanced Current Conditions,” no. 11, pp. 109–114, 2015, doi: 10.15199/48.2015.11.29.
[8] Y. Panggei, Y. Rombe Pasalli, F. Yudo, S. Paisey, and A. B. Rehiara, “Power factor correction for energy efficient at public hospital of Manokwari,” JIMESE, vol. 1, no. 1, pp. 20–34, 2023, doi: 10.61511/jimese.v1i.
[9] F. Toba, V. A. Suoth, S. Kolibu, and A. Pandara, “Analisis Perbandingan Daya Listrik saat Sebelum dan Sesudah Variasi Kapasitor pada Beban listrik Rumah Tangga,” J. MIPA, vol. 13, no. 1, pp. 11–17, 2024.
[10] J. C. Nogueira, B. da G. D. Rodrigues, A. T. D. R. Fernandes, W. D. de Oliveira, and U. H. Bezerra, “Comparison between decision tree and optimal power flow techniques applied to voltage corrective control in electric systems,” J. Eng. Technol. Ind. Appl., vol. 6, no. 21, pp. 4–12, 2020, doi: 10.5935/2447-0228.20200001.
[11] M. Harahap, Y. T. Nugraha, M. Adam, and M. S. Nasution, “Pengaruh Perubahan Variasi Eksitasi Tegangan Terhadap Daya Reaktif Pada Generator,” Rekayasa Elektr. dan Energi, vol. 3, pp. 71–76, 2021, doi: 10.30596/rele.
[12] A. Sarkar and B. Pal, “An Overview of Experimental Study Based Performance on Power Factor Improvement in More Effective and Efficient Way,” J. Recent Trends Electr. Eng., vol. 1, no. 2, pp. 17–37, 2025.
[13] D. B. Stiawan and Y. S. Nugroho, “Perbandingan Performa Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa Bank Indonesia,” Indonesian J. Comput. Sci., vol. 12, no. 4, p. 2108, 2023.
[14] J. Jamaaluddin, “Automatic Power Factor Correction Using Fuzzy Inference System for Power Quality Improvement,” J. FORTEI-JEERI, vol. 6, no. 1, pp. 20–35, 2025.
[15] Ş. Sağıroğlu, I. Colak, and R. Bayındır, “Power factor correction technique based on artificial neural networks,” Energy Convers. Manag., vol. 47, no. 18–19, pp. 3204–3215, 2006, doi: 10.1016/j.enconman.2005.12.010.