Optimalisasi Faktor Daya Pada Sistem Tenaga Listrik Kapal Menggunakan Kendali Automatic Capacitor Bank Berbasis Decision Tree

Abstract

Efisiensi energi merupakan aspek krusial dalam operasional industri, di mana dominasi beban induktif seperti motor listrik sering menyebabkan rendahnya faktor daya (power factor) dan berujung pada pemborosan energi listrik. Panel bank kapasitor atau Automatic Power Factor Correction (APFC) telah banyak digunakan sebagai solusi, namun umumnya masih mengadopsi metode kendali konvensional. Metode ini memiliki kelemahan berupa respons yang lambat karena proses penyaklaran kapasitor dilakukan secara bertahap atau manual, sehingga kurang adaptif terhadap fluktuasi beban yang dinamis. Penelitian ini bertujuan merancang sistem APFC berbasis Programmable Logic Controller (PLC) dengan penerapan algoritma Decision Tree untuk meningkatkan kecepatan dan ketepatan respons. Sistem dirancang untuk tegangan tiga fasa 380V, dengan input berupa parameter listrik dari power meter digital yang diproses oleh PLC. Algoritma Decision Tree digunakan untuk memetakan kondisi beban dan menentukan kombinasi kapasitor optimal secara langsung (direct selection). Sistem juga dilengkapi kontrol manual melalui push button serta antarmuka Human Machine Interface (HMI) untuk pemantauan real-time. Penerapan algoritma Decision Tree diharapkan mampu meminimalkan waktu tunda kompensasi dibandingkan metode konvensional, sehingga menghasilkan sistem yang lebih efisien, responsif, dan adaptif terhadap perubahan beban industri.