Pemanfaatan ESP32 Sebagai Sistem Pemantauan Kualitas Air Keran Siap Minum Secara Real-Time Menggunakan Aplikasi

Main Article Content

Cindy Tio Helena Manurung
Jaenal Arifin
Fikra Titan Syifa
Raditya Artha Rochmanto

Abstract

Pemantauan kualitas air keran siap minum sangat penting bagi kesehatan manusia. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang dapat mendeteksi kualitas air dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things. Pada penelitian ini, sensor Analog pH meter v2, Suhu DS18B20, dan Turbidity SEN0189 digunakan untuk mendeteksi nilai pH, Suhu, dan kekeruhan pada air. Disamping itu google firebase, MIT App Inventor dan WireShark digunakan sebagai pendukung teknologi IoT serta pemantau QoS. Ketiga sensor diuji untuk mencari nilai error menggunakan 3 sampel yang berbeda untuk masing-masing sensor. Cairan uji pH buffer 4,9;7,5;dan8,8 digunakan untuk menguji sensor pH. Sampel air suhu 29,1℃;8,7℃; dan 65,0℃ digunakan untuk menguji sensor suhu. Sampel air keruh 439NTU, 1404NTU, dan 2589NTU digunakan untuk menguji sensor turbidity.Pengujian Quality of Service menggunakan tiga parameter yaitu packetloss,delay, dan throughput. Hasil pengujian sensor pH, suhu, dan turbidity mendapatkan nilai error sebesar 0,85%;1,31%; dan 0,49% untuk pH; 1,90%; 3,09%; dan 1,39% untuk suhu; 2,58%;2,63%; dan 2,91% untuk kekeruhan. Hasil pengujian QoS mendapatkan nilai rata-rata packet loss 0,01%; delay 20,36 ms, dan throughput 581,14 bit/sec. Berdasarkan hasil nilai error, sensor pH,suhu dan turbidity cukup akurat. Pengujian packetloss dan delay sudah menampilkan hasil yang baik. Namun, hasil throughput masih harus ditingkatkan.

Article Details

How to Cite
Helena Manurung, C., Arifin, J., Syifa, F., & Rochmanto, R. (2022). Pemanfaatan ESP32 Sebagai Sistem Pemantauan Kualitas Air Keran Siap Minum Secara Real-Time Menggunakan Aplikasi. Journal of Telecommunication Electronics and Control Engineering (JTECE), 4(2), 93-98. https://doi.org/10.20895/jtece.v4i2.535
Section
Articles

References

[1] M. Kumar Jha, R. Kumari Sah, M. S. Rashmitha, R. Sinha, B. Sujatha, and K. V. Suma, “Smart Water Monitoring System for Real-Time Water Quality and Usage Monitoring,” Proc. Int. Conf. Inven. Res. Comput. Appl. ICIRCA 2018, no. ICIRCA, pp. 617–621, 2018, doi: 10.1109/ICIRCA.2018.8597179.
[2] N. Zamaruddin, “Monitoring dan Evaluasi Kualitas Air Pada Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Area Aceh Besar Bulan April dan Juli Monitoring and Evaluation Quality of Drinking Water Industry (PDAM) at Aceh Besar in April and July,” J Aceh Phys. Soc., vol. 7, no. 1, pp. 39–42, 2018, [Online]. Available: http://jurnal.unsyiah.ac.id/JAcPS/article/view/9436.
[3] Mentri Kesehatan Republik Indonesia, Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia No.492/MENKES/PER/IV/2010 Tentang Persyaratan Kualitas Air Minum. 2013.
[4] D. A. S. & E. S. Sigit Wasista, Setiawardhana, “Sigit Wasista, Setiawardhana, Delima Ayu Saraswati & Eko Susanto,” in Buku Aplikasi Internet Of Things (IoT) Dengan ARDUINO Dan ANDROID “Membangun Smart Home Dan Smart Robot Berbasis Arduino Dan Android,” DEEPUBLISH, 2019, p. 1.
[5] A. Husna, H. Toha Hidayat, and J. B. Teknologi Informasi dan Komputer Politeknik Negeri Lhokseumawe Jln, “Penerapan IoT Pada Sistem Otomatisasi Lampu Penerangan Ruangan Dengan Sensor Gerak Dan Sensor Cahaya Menggunakan Android,” J. Teknol. Rekayasa Inf. dan Komput., vol. 3, no. 1, pp. 2581–2882, 2019.
[6] Espressif Systems, “ESP32-WROOM-32 (ESP-WROOM-32) Datasheet,” vol. 32, 2018, [Online]. Available: https://www.mouser.com/datasheet/2/891/esp-wroom-32_datasheet_en-1223836.pdf.
[7] R. A. A. Rosyana Fitria Purnomo, Onno W. Purbo, Firebase: Membangun Aplikasi Berbasis Android. ANDI (Anggota IKAPI), 2020.
[8] MIT App Inventor; Karen Lang; MIT Computer Science and Artificial Intelligence Lab.; Selim Tezel, Become an App Inventor: The Official Guide from MIT App Inventor. 2022.
[9] D. Robot, “DATASHEET pH,” 2019. https://www.dfrobot.com/wiki/index.php/Gravity:_Analog_pH_Sensor/Meter_Kit_V2_SKU:SEN0161-V2 1/6.
[10] Maxim Integrated, “DATASHEET DS18B20,” 2019. https://datasheets.maximintegrated.com/en/ds/DS18B20.pdf.
[11] DFRobot, “DATASHEET TURBIDITY,” 2017. https://wiki.dfrobot.com/Turbidity_sensor_SKU__SEN0189.